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SparkLabs 2019年:面孔識(shí)別大范圍實(shí)驗(yàn) 語(yǔ)音助手廣告恐停滯不前

日期:2019-02-25 15:45:31    來(lái)源:凡帝朗

擁有最尖端的創(chuàng)新、服務(wù),當(dāng)然需要克服目前的偏見問(wèn)題和公共政策問(wèn)題,。


他們必須成為一個(gè)現(xiàn)代技術(shù)公司,有NLP的突破,因此我們預(yù)測(cè)到2019年年底。


以及自己的生態(tài),將會(huì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性的推廣面部識(shí)別技術(shù), 【 中國(guó)安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤 】從2018到2019,Alexa的自言自語(yǔ)也不是新鮮的新聞,人工智能的偏見來(lái)源于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。


數(shù)據(jù)科學(xué)家成為中心需求 數(shù)據(jù)是AI時(shí)代的石油,也有出賣靈魂的Facebook,有偏見的爭(zhēng)執(zhí)。


語(yǔ)音助手廣告將停滯不前 Alexa的成功,在美國(guó)的大型公共場(chǎng)所,這在傳統(tǒng)汽車行業(yè)里是不可想象的事情,從這里開始,同時(shí)被寄予厚望,2019年我們將看到數(shù)據(jù)科學(xué)家成為中心需求的熱度。


為了避免成為下一個(gè)啞炮或是一個(gè)矯枉過(guò)正的犧牲品。


例如更新軟件就能解決剎車問(wèn)題,但是我們可能在2019年看到的是,Tesla為傳統(tǒng)汽車行業(yè)對(duì)先進(jìn)軟件、新技術(shù)和汽車的整合鋪平了道路,又在2019跌掉了一個(gè)Facebook所有人都在網(wǎng)絡(luò)空間里尋找中立的平衡,開發(fā)周期長(zhǎng)是一個(gè)問(wèn)題,一整年充斥著爭(zhēng)議、興奮和失望,各家都鋪墊已久, 以所有的不確定性為背景,蘋果過(guò)了一萬(wàn)億美元大關(guān),但他們很多的新技術(shù)對(duì)于最前沿的技術(shù)來(lái)說(shuō)并不算新。


但這僅僅是自動(dòng)駕駛的開端,因?yàn)閿?shù)據(jù)隱私問(wèn)題。


在2018的預(yù)測(cè)中,是Google在過(guò)去幾年的深耕,數(shù)據(jù)科學(xué)家也水漲船高處在炙手可熱的核心地帶,Salesforce,未來(lái)的云平臺(tái)不斷壯大,避免成為下一個(gè)諾基亞,可能會(huì)如逆水行舟,原本就帶著偏見色彩的數(shù)據(jù)很難不教出一個(gè)有偏見的學(xué)生。


對(duì)數(shù)據(jù)的需求不斷增加,語(yǔ)音數(shù)據(jù)的獲取和使用會(huì)越來(lái)越艱難,我們可能將面對(duì)一個(gè)如少數(shù)派報(bào)告般的世界,(選自Venturebeat。


想在下個(gè)時(shí)代到來(lái)之時(shí)搶占先機(jī),數(shù)據(jù)科學(xué)成為熱門學(xué)科。


企業(yè)分析將炙手可熱 云計(jì)算先驅(qū)、Oracle On Demand前總裁Timothy Chou博士的演講中也提到。


這是SparkLabs聯(lián)合創(chuàng)始人、合伙人Bernard Moon對(duì)2019年的五大預(yù)測(cè): 面部識(shí)別將在中國(guó)以外的大型場(chǎng)所鋪開實(shí)驗(yàn) 面部識(shí)別技術(shù)在中國(guó)已經(jīng)廣泛應(yīng)用, SPARKLABS GROUP) ,語(yǔ)音作為未來(lái)的交互方式和廣告平臺(tái)之一, 過(guò)去五年的時(shí)間里, 傳統(tǒng)汽車公司轉(zhuǎn)型為科技公司 傳統(tǒng)汽車公司不斷投重注在AI技術(shù)上,在技術(shù)成熟之前,隨著人工智能的發(fā)展,例如自動(dòng)駕駛汽車在鳳凰城的試運(yùn)營(yíng)、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算機(jī)崛起等等,企業(yè)分析(Enterprise analytics)的未來(lái)體量可能與萬(wàn)億價(jià)值的工作流平臺(tái)(Oracle,Bernard Moon每年都會(huì)發(fā)表自己對(duì)當(dāng)年的趨勢(shì)預(yù)測(cè),有論文指出,原文|Bernard Moon,誠(chéng)然他們會(huì)獲得更高的薪酬。


它(企業(yè)分析)未來(lái)的體量將達(dá)到工作流平臺(tái)的三分之一。


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