和谷歌、Facebook 這些公司在人工智能領(lǐng)域的高歌猛進相比,老牌設(shè)備制造商通用電氣顯得十分低調(diào)。然而,通用電氣的產(chǎn)品出現(xiàn)在了工業(yè)和生活中的方方面面,大到飛機的發(fā)動機,醫(yī)院的核磁設(shè)備,和火車機車,小到家用汽車,家用電器都會印有經(jīng)典的通用標識。而在 AI 的浪潮里,通用電氣也在暗暗發(fā)力,AI 的應(yīng)用在這家 120 年歷史的老牌大廠的未來規(guī)劃中,成為重中之重。其領(lǐng)軍人物正是其軟件研究院全球副總裁 Colin Parris。
1 月 19 日,由《麻省理工科技評論》、DeepTech 深科技聯(lián)合主辦的“全球新興科技峰會”EmTech 中,Colin Parris 分享了通用電氣在 AI 領(lǐng)域的發(fā)展進程。
通用電氣如何基于飛機制造業(yè)的經(jīng)濟模型使用 AI?據(jù)介紹,這其中有兩個關(guān)鍵點:飛機的價值和乘客的價值。
數(shù)字孿生相關(guān)的技術(shù)和平臺可以為制造業(yè)帶來很大的改變,通過實時的更新數(shù)據(jù),機器每一天都可以從收集的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),進而創(chuàng)造比以往更多的價值。
據(jù) Colin Parris 介紹,首先,它可以實現(xiàn)早期預(yù)警的設(shè)計,通過人工智能的技術(shù)去識別出一些異常。比如說壓縮機什么時候會出現(xiàn)故障。傳統(tǒng)技術(shù)只能預(yù)警一天以內(nèi)的故障,而數(shù)字孿生則可以幫助實現(xiàn)三十天的預(yù)警。
其次,在無損檢測上,它可以分析相應(yīng)的葉片上的涂料是否會有腐蝕或者損壞。另外一個重要的應(yīng)用方向就是進行動態(tài)的優(yōu)化,比如說每一個航班可以去做更好的分析和預(yù)測以及整個航線的安排。比如說,公司是否需要租賃額外備用的引擎,可以根據(jù)具體的信息來規(guī)劃整體的租賃需求。
最后,Colin Parris 指出,通用電氣 2017 年就已經(jīng)有數(shù)百萬的數(shù)字孿生項目,幫助節(jié)約了數(shù)千萬美元的成本。在未來的葉片和發(fā)動機制造中,通用電氣也會嘗試用數(shù)字孿生搭建出更好的引擎,同時結(jié)合增材制造等其它新的技術(shù),更加完善飛機制造業(yè)的數(shù)字化。